（1）智能计算理论与应用

早期的数字媒体应用中，用户主要关心数字化媒体信息的存储、传播、再现等简单需求。随着智能媒体时代的到来，用户已不仅仅满足于媒体信息的简单获取，而希望媒体具有智能化和人性化的服务能力。本研究方向将重点开展具有开拓性的媒体数据智能处理技术研究，包括深度模糊建模、大规模数据在线聚类、不确定性推理决策等技术，同时开展在时空媒体大数据智能分析、媒体内容安全态势识别与主动防控、文本及图像内容理解、个性化推荐等方面的应用研究。

（2）网络媒体系统与技术

数字媒体的基本特征是数字化地承载信息，而网络传播是当前实现信息价值最大化的最主要手段。面向智能互联网时代的网络服务体系、安全手段、云计算方法等问题，本研究方向将综合计算机网络技术、分布式计算与智能、网络传播等技术，重点开展网络媒体的分布式分发技术、泛媒体安全服务技术、网络群体行为建模分析、新一代社交媒体网络技术等方面的研究，同时开展传统文化遗产的网络化媒体展示与传播研究。

（3）交互媒体设计与软件

交互性是新媒体有别于传统媒体的主要特征，微博、微信等媒体软件的指数级普及应用均主要得益于其蕴含的快捷交互特性。在与人工智能和边缘计算相结合后，媒体交互将向更加自然、人性化的方向发展，并从互联网领域延伸至社会生产和生活的各个方面。本研究方向将围绕交互媒体的设计理论、支撑技术及软件平台等核心问题，在城市公共互动艺术、智能轻纺设计、大数据服务设计、文化创意设计、交互娱乐健康系统等领域开展前沿探索和应用研究。